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資料分析簡介

課程內容

在這個課程中，我們會簡單的介紹 Python 的三個資料分析的基礎套件：

  • 資料科學基礎套件：numpy
  • 繪圖基礎套件：matplotlib
  • 資料分析基礎套件：pandas

這三個套件很常一起被用到，所以底下的載入慣例，您可能會很熟悉。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

學習重點摘要

我們將各個套件簡化成兩大重點概念整理在底下表格，學習過程中請不斷的問自己是否已經熟習底下整理的兩大概念！

工具 功能 學習重點
NumPy 高效科學運算 ndarray（數據結構）、ufunc（向量運算）
Matplotlib 資料視覺化 pyplot（快速繪圖）、Artist（細緻控制）
Pandas 資料處理與分析 Series（一維數據）、DataFrame（表格數據）

🚀 學會這三個套件，你就具備了資料分析的核心能力，能夠開始處理真實世界的數據問題！ 😊

初學者建議

請勿將資料分析想的太難，只要掌握上面個個套件的兩大概念，資料分析很容易就上手了！加油！

📖 參考資料