imshow()簡介
matplotlib.pyplot.imshow() 是 Matplotlib 用於顯示 2D 陣列數據或影像 的函數，適合：
- 影像顯示（如
.png,.jpg圖片） - 熱圖（Heatmap）（視覺化數據）
- 矩陣資料可視化（如機器學習的權重、相關性矩陣）
✅ 1. 顯示影像
你可以用 imshow() 直接顯示影像：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 讀取影像
img = mpimg.imread("example.jpg")
# 顯示影像
plt.imshow(img)
plt.axis("off") # 隱藏軸
plt.title("顯示圖片")
plt.show()
✅ 適用於顯示 .jpg, .png, .tiff 等影像
✅ 2. 顯示 2D 陣列數據（熱圖）
imshow() 也可用來顯示數值矩陣，適合用來畫熱圖（Heatmap）：
import numpy as np
data = np.random.rand(10, 10) # 產生 10x10 隨機數據
plt.imshow(data, cmap="viridis", interpolation="nearest")
plt.colorbar() # 加入顏色條
plt.title("熱圖示例")
plt.show()
✅ 適用於科學數據視覺化、機器學習熱圖、相關性矩陣等
✅ 3. cmap 參數（顏色映射）
你可以使用 cmap 來改變顏色：
常用 cmap 色盤：
- 灰階：
gray - 彩色：
viridis（預設）、jet,coolwarm,plasma - 反轉顏色：
gray_r,viridis_r
✅ 4. vmin & vmax（調整顏色範圍）
✅ 適用於控制數值對應的顏色範圍，避免影響比較
📌 總結
| 功能 | 用法 |
|---|---|
| 顯示影像 | plt.imshow(img) |
| 顯示熱圖 | plt.imshow(data, cmap="viridis") |
| 調整色彩映射 | cmap="coolwarm" |
| 調整顏色範圍 | vmin=0, vmax=1 |
| 添加顏色條 | plt.colorbar() |
🚀 imshow() 是 Matplotlib 最強大的 2D 數據可視化工具，適用於影像與科學計算！ 😊