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建立 2026-09-08 更新 2026-09-19

認識 Hermes Agent

Hermes Agent 是 Nous Research 開源(MIT 授權)的 AI 代理(agent)。你在終端機、桌面 App 或 Telegram、Discord、Slack 等聊天軟體裡跟它說話,它會呼叫模型、執行工具、把學到的事寫進記憶,並且把重複做過的流程存成技能(Skill),下次直接沿用。官方的說法是「會跟著你一起成長的 agent」。

本站用繁體中文整理日常真正會用到的那一層;指令與設定細節以 官方文件 為準。

最需要掌握的 20%

不必先讀完官方近兩百頁文件。先把下面七件事做熟,就能從零跑到「手機上有一個會記事、會排程的助理」:

  1. 安裝與 hermes 指令:一行安裝腳本,或下載 Hermes Desktop。安裝器會自備 Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg。
  2. 選模型hermes model 互動選擇供應商;模型至少要有 64K token 的上下文視窗。想一步到位可用 hermes setup --portal 接 Nous Portal。
  3. ~/.hermes/ 目錄config.yaml 放設定、.env 放 API 金鑰。所有介面(CLI、Desktop、Gateway)共用這一份。
  4. 記憶(Memory)MEMORY.md 記環境與經驗、USER.md 記你的偏好;過往對話則由 session_search 全文檢索。
  5. 技能(Skills):用 SKILL.md 教它「這件事怎麼做」。Hermes 也會在完成複雜任務後自己寫技能,或用 /learn 從文件產生。
  6. Gateway 與排程hermes gateway setup 接上聊天軟體;用一句白話或 hermes cron 建立排程任務。
  7. 安全底線:Gateway 預設拒絕陌生人,用 allowlist 或 DM 配對放行;危險指令要核准;對外服務時把終端機後端換成 Docker。
flowchart LR
  A["CLI/TUI/Desktop"] --> D["Agent loop"]
  B["Gateway:Telegram、Discord、Slack…"] --> D
  C["Cron 排程"] --> D
  D --> E["模型供應商"]
  D --> F["工具與終端機後端"]
  D <--> G["記憶:MEMORY.md、USER.md、state.db"]
  D <--> H["技能:~/.hermes/skills"]

建議學習順序

官方把學習路徑分成三段,本站的分類對得上前兩段:

階段 官方預估時間 內容 對應本站
初學 約 1 小時 安裝、跟它對話、使用內建工具 入門
進階 2–3 小時 訊息機器人、記憶、排程、技能 核心概念自動化與頻道
開發 4–6 小時 架構、自訂工具、撰寫技能、貢獻專案 官方 Developer Guide

本站內容

  • 入門


    安裝、第一次對話、設定檔,以及從 OpenClaw 遷移。

    開始

  • 核心概念


    記憶、技能、工具與終端機後端。

    了解

  • 自動化與頻道


    Gateway 接 Telegram 等聊天軟體,以及 cron 排程。

    設定

  • 安全與部署


    授權、指令核准、Docker 隔離與上線檢查表。

    檢查

  • 影音教學


    官方講者的演講,加上精選 YouTube 跟做教學(含繁中)。

    觀看

官方資源

資源 連結
官網 hermes-agent.nousresearch.com
文件 hermes-agent.nousresearch.com/docs
原始碼 github.com/NousResearch/hermes-agent
Discord discord.gg/nousresearch
YouTube @Nousresearch

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