量化投資教學
量化投資（Quantitative Investing）是用數據、統計與程式取代直覺，來做出買賣決策的投資方法：把「什麼時候買、什麼時候賣」寫成明確規則，再用歷史資料驗證規則是否真的有效。本站是唯客學院的量化投資教學網站，會帶你從抓取股票資料開始，一路走到技術指標、交易策略、回測與風險管理。
量化投資 vs. 傳統投資
| 量化投資 | 傳統（主觀）投資 | |
|---|---|---|
| 決策依據 | 數據與統計模型 | 經驗、直覺、消息面 |
| 執行方式 | 規則明確，可自動化 | 人工判斷、臨場反應 |
| 驗證方式 | 可用歷史資料回測 | 難以重複驗證 |
| 情緒影響 | 低（規則先寫好） | 高（容易追高殺低） |
量化投資不是「穩賺不賠」，而是把交易邏輯講清楚、講到可以被檢驗——這也是本站每一個章節的核心精神。
最需要掌握的 20%
如果時間有限，優先弄懂這五件事，其他細節都是圍繞它們展開：
- 資料：能穩定抓到乾淨的股價與基本面資料（
yfinance、pandas），是一切分析的前提。 - 指標：均線、RSI、布林通道等技術指標，本質上都是「用過去的價格算出一個數字，幫助判斷趨勢」。
- 策略：把「什麼條件買、什麼條件賣」寫成程式碼規則，而不是憑感覺。
- 回測：策略必須先用歷史資料測試表現，包含報酬率、夏普比率、最大回撤，才能評估是否可行。
- 風險管理：再好的策略都會遇到虧損期，停損、部位大小控制決定你能不能撐到策略發揮作用的那一天。
本站內容地圖
動手做：實作筆記本
本站許多章節都對應唯客學院實際錄製課程所用的 Jupyter Notebook，收錄在 GitHub 的 nb/ 目錄，每一篇都可以直接在 Google Colab 開啟執行，不需要在本機安裝環境。相關 Notebook 連結會標示在對應章節的內容中。
延伸學習
想系統性地學習更完整的量化交易實作（籌碼分析、期貨、加密貨幣等），可參考唯客學院的線上課程：唯客學院線上課程。