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建立 2026-09-19 更新 2026-09-19

官方影音

官方側的影音只有 Nous Research 成員親自出席的公開場次。它們適合建立「這個專案從哪來、為什麼這樣設計、團隊怎麼用」的整體地圖,不是逐步打字的安裝課。要跟著做,請看 入門YouTube 優質教學

Nous Research 工程師談 Hermes Agent

來源: YouTube 頻道: Arize AI(Arize Observe 2026) 講者: Sam Herring(Nous Research 機器學習工程師) 時長: 約 22 分鐘 語言: 英文

Sam Herring 講述 Hermes Agent 如何從內部生產力工具變成開源產品、為什麼 Nous 用 Python 重寫自己的代理堆疊,以及設計上的取捨:開源與開放權重模型、本機執行、私有資料、長時間對話與分層記憶。接著走過核心架構(agent loop、80 多個工具、80 多個內建技能、自動寫技能、訊息整合、排程、記憶供應商、prompt caching、本機模型支援),最後分享他自己的用法與社群案例。適合讀完 認識 Hermes Agent 後,想知道「官方在想什麼」的人。

時間 內容
00:25 什麼是 Hermes Agent
01:00 Nous 為什麼要做一個 OpenCode 風格的代理
01:44 從內部工具到開源產品
02:41 本機優先、開放權重與私有資料
03:24 工具(tools)與技能(skills)的差別

對照閱讀:技能記憶

官方文字與頻道

持續更新的來源

文件:hermes-agent.nousresearch.com/docs 程式:github.com/NousResearch/hermes-agent 桌面版:hermes-agent.nousresearch.com/desktop 官方 YouTube:@Nousresearch 官方 X:@NousResearch 社群:Discord

官方文件另提供機器可讀的索引:llms.txt(所有文件頁的精簡目錄)與 llms-full.txt(全部文件合併)。想讓其他 AI 助理讀 Hermes 文件時很好用。

逐步安裝、Telegram、技能與排程,請看 YouTube 優質教學