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建立 2026-09-15 更新 2026-09-15

模型與供應商

OpenClaw 自己不託管大模型。閘道把對話與工具結果送到你選的供應商，再把回覆接回頻道。供應商可以是雲端 API，也可以是本機的 Ollama／LM Studio。官方模型文件入口：Models。

新手引導怎麼選

openclaw onboard 會偵測：

  • 已登入的 Claude Code、Codex CLI
  • 環境變數裡的 API 金鑰
  • 本機聽得到的 Ollama、LM Studio（只列已裝好的模型，不會幫你下載）

你選一條路線後，它會做一次真正的 completion。失敗不會自動換家。之後要改供應商或驗證方式，再跑 openclaw onboard，不要只在聊天裡口頭講「換成某模型」就當設定完成。

常見雲端選項：Anthropic、OpenAI、Google 等。本機則走 Ollama（api: "ollama"，不要在 base URL 加 /v1，否則工具呼叫不穩）。聚合層如 OpenRouter 也能接到較便宜或免費額度的模型，但品質與速率要自己試。

費用與品質

助理若會跑工具、讀網頁、寫長記憶，token 消耗比「偶爾問一句 ChatGPT」高很多。建議：

  • 先用較強的新一代模型把流程跑穩，再考慮降價或本機模型。
  • 有工具的 bot 不要用過舊、易被 prompt injection 的型號；官方安全文件把這當成模型衛生，不是口味問題。
  • 在 Control UI 觀察用量與失敗，比事後看帳單更即時。

金鑰放哪

優先讓新手引導或 openclaw configure 寫入受管理的憑證，而不是把金鑰貼進公開 Git 或聊天紀錄。環境變數、SecretRef、供應商設定檔的細節見官方 Secrets 與各 providers 頁。

本機 Ollama 範例（完整欄位以官方為準）：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
        api: "ollama",
        apiKey: "ollama-local",
      },
    },
  },
}

下一步：看 Workspace 裡助理如何記住你是誰，或先接 頻道。模型路由與成本討論，見 Metics Media 長片。