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建立 2026-10-13 更新 2026-10-13

內建資料集

plotly.express.data（px.data）模組內建十個小型練習資料集，安裝 Plotly 就有，不需要下載檔案或連網。官方文件與本站的範例幾乎都使用這些資料集，熟悉它們的欄位，就能直接執行、修改任何範例來練習。

資料集一覽

函式 筆數 × 欄數 欄位 內容與適合練習的圖
px.data.gapminder() 1704 × 8 country、continent、year、lifeExp、pop、gdpPercap、iso_alpha、iso_num 142 國 1952–2007 年每 5 年的平均壽命、人口、人均 GDP；散佈、折線、動畫、面量圖
px.data.tips() 244 × 7 total_bill、tip、sex、smoker、day、time、size 餐廳帳單與小費；長條、直方圖、箱形圖、分面
px.data.iris() 150 × 6 sepal_length、sepal_width、petal_length、petal_width、species、species_id 三種鳶尾花的花萼與花瓣尺寸；散佈矩陣、3D、平行座標
px.data.stocks() 105 × 7 date、GOOG、AAPL、AMZN、FB、NFLX、MSFT 2018–2019 每週相對股價（寬格式）；折線、面積
px.data.wind() 128 × 3 direction、strength、frequency 風向、風速等級與頻率；極座標、風花圖
px.data.election() 58 × 8 district、Coderre、Bergeron、Joly、total、winner、result、district_id 2013 蒙特婁市長選舉各區得票；三元圖、choropleth_map
px.data.election_geojson() GeoJSON dict features[].properties.district 上述選舉各區的邊界，搭配 election() 畫面量圖
px.data.carshare() 249 × 4 centroid_lat、centroid_lon、car_hours、peak_hour 蒙特婁共享汽車使用量；scatter_map、density_map
px.data.experiment() 100 × 5 experiment_1、experiment_2、experiment_3、gender、group 模擬的三次實驗分數；寬格式的分布圖
px.data.medals_long()／medals_wide() 9 × 3／3 × 4 nation、medal、count／nation、gold、silver、bronze 同一份獎牌數的長、寬兩種格式；練習 長寬格式

常用選項

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder(year=2007)              # 只取某一年（gapminder 專用）
df = px.data.gapminder(datetimes=True)         # year 轉成日期型別
df = px.data.gapminder(pretty_names=True)      # 欄位名稱改成 "Life Expectancy" 等易讀名稱
df = px.data.stocks(indexed=True, datetimes=True)  # date 設為索引、轉成日期
df = px.data.gapminder(return_type="polars")   # 回傳 Polars DataFrame（需安裝 polars）

快速探索任一資料集

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
print(df.shape)
print(df.dtypes)
df.describe(include="all")

拿到新資料集時，先看欄位型別：數值欄位適合放 x、y、size、連續 color；字串或類別欄位適合放離散 color、symbol、facet_col。

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