影音教學
RAG 的權威來源分散在各家模型與框架。本分類把原廠／官方頻道的影音，以及 YouTube 上口碑清楚、能對上本站觀念的教學收在一起，全部用 iframe 內嵌，並用幾句話說明每支適合誰、會看到什麼。英文為主；繁中建議從李宏毅的課開始。
- 官方影音：IBM、LangChain、Google Cloud、Microsoft、LlamaIndex
- YouTube 優質教學：freeCodeCamp 長課、臺大李宏毅、AWS、研討會演講
怎麼搭配本站文章
先讀 認識 RAG 的 20% 清單與 RAG 是什麼，再看影片對照畫面。API 與套件名稱以各家官方文件為準；舊片若出現 RetrievalQA、舊版 LangChain chain，請自行對照成現在的 LCEL 或 LlamaIndex workflow。
建議觀看順序
| 順序 | 影片 | 適合 |
|---|---|---|
| 1 | IBM《What is RAG?》 | 九分鐘建立心智模型 |
| 2 | LangChain Part 1–4 | 索引、檢索、生成各五分鐘 |
| 3 | 李宏毅 2024 第 4 講（工具與 RAG） | 繁中、從「為什麼要查資料」講起 |
| 4 | freeCodeCamp《Learn RAG From Scratch》 | 要把進階技巧一次看完 |
| 5 | Microsoft RAGChat 或 Google Grounding | 準備上雲端託管檢索時 |
完課證明與證照
DeepLearning.AI 短課與 LangChain Academy 可取得完課紀錄；較正式的付費證照見 LangChain Certified Agent Engineer。RAG 本身沒有單一原廠證照。