Pinecone 影音
先看官方 Quickstart，再看 RAG 實作。James Briggs 的兩支與 Pinecone Learn 文章配套，是目前最常被引用的優質教學。
官方：Getting Started with Pinecone
Developer Advocate 帶官方 Quickstart notebook：申請 API key、建立 dense index、upsert、語意搜尋，以及用 rerank 把結果再排一次。這是目前最接近產品現況的入門片。
來源：Pinecone 官方頻道 · 影片
官方：Getting started with Pinecone serverless
約五分鐘的 serverless 示範：建 index、載入已嵌入的資料（醫生筆記）、執行 query。適合只想看「最短路徑」的人；嵌入步驟在這支裡被省略了。
官方示範：Metadata filtering
用新聞標題 + Sentence Transformer，示範把 publication、年份當成 metadata，查詢時限制範圍。這是 RAG 以外最常用的能力，對應本站 基礎觀念 的過濾一節。
James Briggs：用 LangChain + Pinecone 做 RAG
Pinecone Learn 系列配套影片。從 LLM 幻覺講到切塊、Ada embedding、建 index、RetrievalQA，最後加上來源引用。API 可能與最新 SDK 略有差異，觀念與流程仍是標準 RAG。
文章：LangChain Retrieval Augmentation
James Briggs：Chatbots with RAG 完整走讀
把上一支的檢索接到對話機器人：ChatOpenAI、記憶、把檢索結果塞進 prompt。知識庫同樣用 Pinecone。想做客服／文件問答可接這支。
來源：影片