建立 2026-09-15 更新 2026-09-15

修圖與一致性

Nano Banana 被拿來跟 Photoshop 比，真正強的不是濾鏡，而是聽得懂你要改哪一塊，以及同一個人連續出現時還長得像。Google 產品團隊把前者叫 pixel-perfect editing，後者叫 character consistency。

局部修改怎麼講

先上傳圖（或沿用對話裡剛生成的圖），提示詞用「保留／只改」句型：

只把沙發從米色改成深綠色絨布，房間其餘家具、窗戶、地板都不動。

比「做一張綠色沙發的客廳」好，因為後者常整張重構。其他常用句：

改完若不對，指出哪裡錯（「左手多了一根手指」「招牌第二個字錯了」），不要只說「再試一次」。

把「要像誰／哪件衣服／哪個場景」分成檔案上傳，再描述它們的關係：

圖 1 的人物臉與髮型必須保留。
穿上圖 2 的外套，站在圖 3 的咖啡廳門口。
16:9，自然光，不要美顏。

Pro 發表時強調可混入更多參考、鎖定多人。日常產品照、穿搭、把角色放進新場景，一兩張參考就夠。參考圖本身要清楚：過曝、過暗、臉被擋住，一致性會先在輸入端壞掉。

官方提示詞指南建議：上傳清楚的參考，並給角色一個名字。之後寫「讓 A-mei 轉過身揮手，仍穿同一件紅外套」，比每次重述五官穩定。同一對話裡不要把兩個角色都叫「她」。

靜態圖是 Flow／Veo 的第一幀。長寬比先跟成片對齊（常見 16:9 或 9:16），動作提示留給影片模型，Nano Banana 這步把「誰、在哪、長什麼樣」鎖定即可。示範見 The New Way To Create Insanely Realistic AI Videos。

人像與著作權

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