Gemini API
開發文件：Nano Banana image generation。重點只有一個：影像模型和文字模型走同一個 generate_content，不是另一套 Imagen 專用 endpoint。
最小範例（文生圖）
安裝 google-genai，設定 GOOGLE_API_KEY：
from google import genai
client = genai.Client()
prompt = (
"Create a picture of a nano banana dish in a fancy "
"restaurant with a Gemini theme"
)
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.1-flash-image",
contents=[prompt],
)
for part in response.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = part.as_image()
image.save("generated_image.png")
Pro 把 model 換成文件上的 gemini-3-pro-image。長寬比、解析度用 GenerateContentConfig／ImageConfig（aspect_ratio、image_size），細節以當下 API 文件為準。
修圖與多輪
把 PIL／檔案圖片和文字一起放進 contents，就是圖＋文修圖。多輪則用 client.chats.create 開聊天，同一 session 連續送「只改背景」「把字改正確」。官方 DevByte 逐步示範這三段：生圖、編輯、多圖輸入、聊天式編輯。
舊文常寫 gemini-2.5-flash-image-preview 或 response_modalities=["IMAGE"]。新專案請對過最新文件，不要從 2025 年部落格整段複製。
相關影音
Google for Developers 約 11 分鐘：AI Studio 原型 → 專案與 SDK → 生圖／修圖／多圖／chat session。
對應文章：How to Build with Nano Banana（若連結改版，從影片說明的 goo.gle 進入）。