SciPy 2019：Network Analysis Made Simple
Enthought 釋出的 SciPy 2019 官方教學錄影，講者 Eric Ma。這是目前最完整、也最接近「官方研討會教材」的 NetworkX 長教學（約 2 小時 40 分）。教材專案 Network-Analysis-Made-Simple 後來成為社群標準入門書，核心開發者 Mridul Seth 也長期共同授課。
這支影片在講什麼
開場用兩個故事抓住「為什麼要學網路」：社交平台如何做好友推薦、流行病學如何追 patient zero。接著整堂課繞著 NetworkX API 走：
- 圖的計算定義：節點、邊、在記憶體裡長什麼樣子；對應 NetworkX 的 graph object。
- 建構、摘要、視覺化：從資料集建圖、算基本統計、用 Jupyter 畫圖（含 Circos 等較適合大圖的畫法）。
- 路徑與結構：最短路徑、連通、找結構；把圖論問題寫成可執行的程式。
- 與線性代數的關係：鄰接矩陣、走步、為什麼後面能接到特徵向量與矩陣後端。
- NetworkX 變慢以後怎麼辦：點到可擴展替代方案（後來演變成 3.x 的 backend，見 PyCon 2024）。
這不是 20 分鐘 demo，而是帶習題的 tutorial。建議開著官方筆記本一起做。
適合誰看
- 已熟悉 Python 的 list／dict 與 for 迴圈，最好也會一點 pandas、matplotlib。
- 想一次把「思維 + API + 視覺化」補齊，而不是只記函式名稱。
若時間不夠看完整場，可先看較短的 PyCon 2018 Part I（同一套課的較早版本）。
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