研究與寫作
研究場景的價值是對照多份長文件，並隨時點回出處。寫作場景則是：先在接地的筆記本裡抽論點與引言，再拿到 Gemini 或其他工具去調語氣——NotebookLM 不是文筆引擎。
白皮書、論文、政策稿
一本筆記本放「這一題」的 5–15 份核心來源通常比一次塞滿上限更清楚。問法朝向比較與限制：
- 「各篇對樣本數與限制怎麼寫？表格列出。」
- 「有哪些主張只出現在一篇、其他篇沒重複？」
- 「幫我列我還不能寫進結論的原因：來源不足或互相衝突。」
需要外加公開資料時，用探索來源或聊天找網頁，看過再加入。較新的代理能力可以跑程式、畫圖、產出 PDF／試算表，多半從高階方案開始推出，見 Google 產品部落格。
會議與長影片
把逐字稿或會議錄音丟進去，問「待辦、負責人、未決問題」。YouTube 教學則問「步驟清單」或「跟我這份內規衝突的地方」。記得：沒有字幕的影片會失敗；模型講的時間戳若對不上字幕，以實際影片為準。
寫完一稿之後
可靠流程：
- NotebookLM 依來源產出大綱、對照表、該引用的句子。
- 你決定結構與立場。
- 需要文體時，把大綱貼到一般聊天 AI，並附上你的寫作風格說明。
- 定稿前再回筆記本問：「這段主張來源有沒有寫？」
梁文宣的中文影片把「來源 → 簡報／懶人包 → 用自己的文體寫貼文」走一遍，見 YouTube 精選。
官方影片：多模態研究
Grow with Google、AI Professional Certificate 單元。示範加入網站、文件與 YouTube，再生成語音與影片摘要。適合看「研究助理」這條產品線在證書課程裡怎麼教。