學習與備課
NotebookLM 很適合「資料已經在手上」的學習:講義 PDF、指定閱讀、自己的課堂錄音、老師提供的 YouTube。不要把整學期不相干的課塞進同一本。
學生:一本課一本筆記本
建議來源:大綱、投影片、指定篇章、你自己的筆記。然後:
作業若禁止生成式 AI,遵守課程規定。即使用了,繳交的文字仍應是你的理解;引用的是教材,不是「AI 說」。
老師:備課與教材轉換
把指定閱讀、一則訪談、一份評分規準放進同一本,可以:
- 問「依規準,這份作業提示還缺哪兩項」
- 生成給學生聽的語音摘要(提示詞寫程度與禁用術語)
- 做成 Video Overview 當課前導讀
- 出一組形成性評量用的測驗,再人工刪掉超綱題
Steven Johnson 在官方教師影片裡示範:用城市研究文本、Jane Jacobs 訪談與 PBL 框架,準備一門課。完整影片在 官方影音。
官方影片:教師備課
Grow with Google《AI for Students》系列。適合教職員看「官方認為這工具在課堂上能做什麼」,不是逐步點擊教學。