儀表板實作
資料分析最常見的成品就是儀表板。下面兩支都用「讀表 → 側欄篩選 → KPI → 圖表」這條路徑，和本站 資料與圖表、表單與側欄、版面配置 直接對應。
Coding Is Fun：把 Excel 變成互動儀表板
頻道：Coding Is Fun（Sven Bosau） 長度：約 16 分鐘 觀看次數超過百萬
這支影片在講什麼
Sven 用一份銷售 Excel，在約 16 分鐘內做出可篩選的網頁儀表板。工具是 pandas、Plotly Express 與 Streamlit，不寫 HTML／CSS（僅在結尾稍微調樣式）。
章節：
| 時間 | 內容 |
|---|---|
| 0:00 | 成品預覽與資料長相 |
| 1:13 | Excel 讀成 DataFrame |
| 2:28 | 安裝 streamlit、plotly-express |
| 2:55 | st.set_page_config、啟動 App |
| 4:17 | Sidebar 多選篩選器 |
| 6:27 | st.metric 做 KPI |
| 8:53 | Plotly 長條圖 |
| 12:37 | 效能：篩選與重算不要做多餘工作 |
| 13:22 | 繼續補圖表 |
| 14:22 | 簡單美化 |
為什麼值得看
結構就是實務儀表板的骨架：寬版面、左篩選、上 KPI、下圖表。Plotly 的互動提示也比內建 st.bar_chart 完整。API 仍適用；若你要上線，用 Community Cloud 取代片中可能提到的 Heroku。
Data Professor：Dashboard 第二版
頻道：Data Professor 長度：約 14 分鐘
這支影片在講什麼
Chanin 先對照自己較早的 dashboard 第一版，再帶第二版：版面更乾淨，KPI 卡片用一點 CSS 調整左邊框顏色，並走一遍 GitHub repo 與主要程式。重點不是從零敲每一行，而是看「一個像樣的 dashboard 檔案怎麼拆」：設定、讀資料、metric、圖表、一點樣式。
若你已經跟著 Coding Is Fun 做過 Excel 版，這支適合當第二個參考實作，看別人怎麼組織程式與美化 metric。