官方頻道精選
這兩支來自 Streamlit 官方 YouTube 頻道。第一支把「從零到可分享的網址」壓縮進半小時；第二支是早期產品介紹，用來快速建立直覺。
Streamlit Crash Course: From Zero to Data App
頻道：Streamlit（官方） 講師：Chanin Nantasenamat（Data Professor） 長度：約 25 分鐘
這支影片在講什麼
這是目前官方最完整的入門實作。Chanin 把 Streamlit 定位成「用純 Python 做互動資料 App」，然後帶你走完整條路徑，而不是只停留在 Hello World。
影片大致分成四段：
- 本機開發：安裝 Streamlit、寫一支簡單 App、用
streamlit run在瀏覽器預覽，並示範改程式後熱重載。 - 官方文件怎麼查：帶你看 Docs 的結構——Core Concepts、API Reference 依「文字／圖表／Widget」分類、每個指令旁的互動 demo。卡住時該翻哪一頁，看完就會有地圖。
- 佈署到 Community Cloud：把程式放到 GitHub，用 GitHub 帳號登入 Cloud，選 repo 後約一分鐘得到公開網址。也示範右下角 Manage app 看伺服器 log，這是上線後除錯的關鍵。
- GitHub Codespaces 與 Gallery：不想本機裝環境時，可在瀏覽器開發；Gallery 則用來找靈感與現成範本。
適合誰看
還沒做過任何 Streamlit App、或已經會寫但還沒上線過的人。看完可接本站 安裝、第一個 App、Community Cloud。
How to use Streamlit to create beautiful ML tools
頻道：Streamlit（官方） 長度：約 4 分鐘
這支影片在講什麼
這是 Streamlit 早期的官方產品介紹，用紐約計程車資料當例子，用很短的時間展示框架的個性：
- 腳本由上往下執行，狀態從乾淨起點重跑，所以畫面不會卡在不一致的中間態。
@st.cache（現在請改用@st.cache_data/@st.cache_resource）讓昂貴計算不必每次互動都重做，類似 notebook 儲存格，但會依程式碼與輸入是否改變來決定要不要重算。- 加上滑桿後，直方圖與地圖會立刻跟著過濾。
- 圖表可用內建指令，也可以接 Matplotlib、Bokeh、deck.gl。
它不是逐步敲程式的教學，而是讓你「看到 Streamlit 長什麼樣子」。語法已有更新（快取裝飾器改名），觀念仍然正確。看完請以本站 重新執行 與 快取 為準。