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建立 2026-09-15 更新 2026-09-15

提示詞怎麼寫

好的提示詞不是越長越好，而是該講的都講到：它要做什麼、給誰看、有哪些限制、答案長什麼樣子。

先記住這個順序

多數日常任務，用這六塊檢查就夠。不是每一塊都要填；任務必填，其餘依需要加上。

優先 區塊 問自己
必填 任務 請它「做」什麼？用動詞開頭：寫、整理、比較、改寫、列出。
重要 背景 你是誰、讀者是誰、目前卡在哪。
重要 範例 有沒有一段你喜歡的文案、表格或格式可以貼上？
加分 角色 要它扮演老師、編輯、還是資深工程師？
加分 格式 表格、條列、三個標題、JSON、還是 200 字以內。
加分 語氣 正式、口語、給國中生看、還是給主管簡報。

任務比背景重要：只寫背景、沒說要它做什麼，模型不知道要產出什麼。只寫任務、沒背景，它會給通用答案，通常還能用，只是不夠貼你的情況。

一個可直接改的範本

任務：幫我把會議紀錄整理成可寄給主管的摘要。
背景：這是產品週會，聽眾是沒參加會議的部門主管，時間只有一分鐘可讀。
限制：不要寫氣氛或客套話；不確定的數字標「待確認」。
格式：
1. 三句結論
2. 表格（決議 / 負責人 / 期限）
3. 需要主管拍板的兩件事
語氣：精簡、書面、繁體中文。

第一次答案若偏了，不要整段重寫提示。直接講哪裡不對：「表格加一欄風險」「結論改成先講數字」。同一則對話裡修正，比開新聊天有效。

複雜任務先拆步驟

長報告、研究、寫程式，一次丟完整需求，模型容易漏條件。可以先請它：

  1. 先列出大綱或計畫，你確認方向。
  2. 再依大綱逐段產出。
  3. 最後請它對照你的限制清單，自己檢查缺漏。

這也是官方提示工程常講的做法：模型擅長跟著明確步驟走，不擅長在模糊目標裡自己猜你要哪一種「完整」。

官方怎麼示範

GPT-5 發表會裡，OpenAI 展示「講清楚任務 + 讓模型自己決定要不要想久一點」。對提示詞學習來說，重點是：複雜任務可以明確要求它先想、再做；也可以指定輸出形態（例如用 Canvas 做可動示範）。

逐步講解請看 Academy 的 Introduction to Prompt Engineering（需在官方學院播放）。

YouTube 優質教學

Jeff Su 把提示詞拆成任務、背景、範例、角色、格式、語氣，八分鐘講完，適合當檢查清單。觀念與本頁表格同一套，英文口語清楚。

同一作者另有常見錯誤整理：一次塞太多互斥條件、不把文件丟進去就問、收藏一堆 prompt 卻從不拿到真實工作用。可對照自己的習慣。

更多影音見 YouTube 優質教學。

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