Researcher 與 Analyst
這兩個是微軟做給工作場景的推理代理（reasoning agents）。一般 Chat 適合短問短答；需要「查很多來源、想一條計畫、產出可交的成品」時再叫它們。
何時用哪一個
| Agent | 像誰 | 適合 | 不適合 |
|---|---|---|---|
| Researcher | 會做桌面研究的同事 | 跨網頁與內部檔的長報告、競品整理、決策備忘 | 改一句主旨、排版 |
| Analyst | 資料分析師 | 髒資料、多檔、要圖與解釋、必要時跑 Python | 沒有資料只問戰略口號 |
兩者都會露出部分思考過程。你的工作是：先把範圍講清楚，再檢查引用與假設，而不是按下去就離開。
開始前用提示詞四塊對齊：目標、讀者、要用哪些來源、成品長什麼樣子。見 提示詞怎麼寫。
官方示範
Microsoft Mechanics 完整介紹 Researcher、Analyst，以及如何在 Copilot Studio 做自己的推理代理。約八分鐘，適合第一次聽這兩個名字的人。
產品短片（Agent Store、兩個代理各一段畫面）：
要不要自己做 Agent
日常重複、且知識來源固定（FAQ、內部規範、某資料庫）時，才值得自建。入口有兩層：
- Agent Builder（在 Copilot Chat 裡用自然語言描述）：適合個人或小團隊的專用助手。
- Copilot Studio：知識來源、工具（寄信、流程）、觸發條件、發佈到 Teams。適合要給很多人用、或要自動跑的流程。
Kevin Stratvert 用「Kevin Cookie Company 客服機器人」從頭做到發佈，適合看完官方短片後跟著作：
授權、額度與資料界線以你們 IT 與 Microsoft Learn 為準。不要把不該離開公司的資料，接到未核准的第三方 Agent。