SL 與 HL 差異
IB Computer Science 的 SL（Standard Level，標準級）與 HL（Higher Level，高級）共用同一套核心課程，HL 在幾個子題上加深、另外多一個抽象資料型別單元，考試時間與分數也較多。本頁列出兩者的差異，讓你知道哪些內容可以略過、哪些一定要讀。
SL 與 HL 學什麼？
| 項目 | SL | HL |
|---|---|---|
| 建議授課時數 | 150 小時 | 240 小時 |
| Theme A 共同內容 | A1.1–A1.3、A2.1–A2.4、A3.1–A3.3、A4.1、A4.4 | 同左 |
| Theme A HL 加深 | — | A1.4 程式翻譯、A3.4 替代資料庫與資料倉儲、A4.2 資料前處理、A4.3 機器學習方法 |
| Theme B 共同內容 | B1.1、B2.1–B2.5、B3.1 | 同左 |
| Theme B HL 加深 | — | B3.2 多類別 OOP、B4.1 抽象資料型別 |
| 共同子題中的 HL 段落 | 不用讀 | 例如分頁與分段記憶體、多工處理、遞迴進階應用等 |
共同子題裡也有 HL 段落
官方課綱在 SL／HL 共同的子題中，也有少數學習目標只要求 HL。本站在這些地方用標題後的 HL 徽章或紫色「HL 延伸」提示框標出。
SL 與 HL 考什麼？
| 評量 | SL | HL |
|---|---|---|
| Paper 1（Theme A + 案例研究） | 1 小時 15 分，35% | 2 小時，40% |
| Paper 2（Theme B，Python 或 Java） | 1 小時 15 分，35% | 2 小時，40% |
| 內部評量 IA（計算解決方案） | 約 35 小時，30% | 約 35 小時，20% |
SL 與 HL 的 IA 要求與評分標準相同，但在總成績中的比重不同。詳細說明見 評量與考試 與 內部評量 IA。
應該選 SL 還是 HL？
可以從三個問題判斷：
- 大學想讀什麼？ 打算申請電腦科學、資訊工程、資料科學等科系，建議選 HL，大學端較看重。
- 程式基礎如何？ HL 的 B4 要能用程式實作堆疊、佇列、鏈結串列與二元搜尋樹，需要穩定的程式能力與練習時間。
- 整體課業負擔？ IB 規定三到四科 HL。如果其他 HL 科目已經很重，選 SL 可以把時間留給 IA 與其他科。
SL 學生也可以讀 HL 內容
HL 內容不會出現在 SL 考卷上，但多讀一點 B4 或 A4.3 有助於寫出更好的 IA，也能為大學課程打底。
練習題
練習 1：哪些子題是 HL 專屬？
列出新課綱中整個子題都屬於 HL 的代號。
參考答案
A1.4、A3.4、A4.2、A4.3、B3.2、B4.1。
練習 2：IA 比重
一位 SL 學生與一位 HL 學生的 IA 都拿到滿分 30 分的 24 分，兩人 IA 對總成績的貢獻比例各是多少？
參考答案
24 ÷ 30 = 80%。SL：80% × 30% = 總成績的 24%；HL：80% × 20% = 總成績的 16%。同樣的 IA 表現，對 SL 總成績的影響比較大。