AI × Cosmetic Science
AI 最適合做輔助，而不是取代實驗與安全判斷。它可以把 INCI（International Nomenclature of Cosmetic Ingredients） 丟進抽屜、摘要 SDS（Safety Data Sheet）、對照兩個配方版本；它不能替你聞那瓶 40°C 放一個月後的氣味，也不能承擔安全責任。
現階段真正有用的方向
- INCI 自動分類與產品拆解，對照 原料分類
- 原料文件摘要與搜尋
- 配方版本差異比較
- 實驗紀錄結構化、從雜記抽出批次表
- 穩定性資料的趨勢（pH、黏度隨時間）
- PIF（Product Information File） 文件流程輔助：缺哪份 COA、哪項測試還沒做
- 法規 / 供應商文件檢索
- Odoo / ERP（Enterprise Resource Planning） 上的配方、BOM（Bill of Materials）、批次與文件整合
長期護城河
公開知識容易被 AI 重建。自己的實驗資料、失敗紀錄、供應商批號、測試結果與工作流程較難被複製。所以這個網站把 實驗紀錄 與 實驗室 放進主軸：模型會愈來愈強，但沒有你的數據，它只能產生看起來合理的配方，不能產生你驗證過的配方。