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建立 2025-08-12 更新 2026-09-15

效率前緣、CML 與 SML

1️⃣ 效率前緣 (EF, Efficient Frontier)

意義

  • 現代投資組合理論 (Markowitz) 推導出的曲線。
  • 在所有可能的投資組合中,風險與報酬的最佳組合集合
  • 投資人應該只選擇效率前緣上的組合,因為它們在相同風險下給最高報酬,或相同報酬下風險最低。

特點

  • 橫軸:標準差(σ, 風險)
  • 縱軸:期望報酬率(E(R))
  • 向上彎曲,呈現風險與報酬的遞增關係。
  • 如果沒有無風險資產,EF 是整個分析的核心。

2️⃣ 資本市場線 (CML, Capital Market Line)

意義

  • 無風險資產加進投資組合後,EF 變成一條直線
  • 這條線從無風險利率 (Rf) 出發,連接到風險資產的切點組合(市場投資組合 M)。
  • 所有投資人會選擇 CML 上的某一點,依風險偏好決定無風險資產與市場組合的比例。

公式

\[ E(R_p) = R_f + \frac{E(R_M) - R_f}{\sigma_M} \cdot \sigma_p \]
  • \(E(R_p)\):投資組合報酬
  • \(R_f\):無風險利率
  • \(E(R_M)\):市場組合報酬
  • \(\sigma_M\):市場組合標準差
  • \(\sigma_p\):投資組合標準差

特點

  • 只適用於有效投資組合(由無風險資產+市場組合構成)。
  • 斜率 = 夏普比率 (Sharpe Ratio)。

3️⃣ 證券市場線 (SML, Security Market Line)

意義

  • 來自 資本資產定價模型 (CAPM)
  • 描述任何資產的期望報酬與其**系統風險(β)**之間的關係。
  • 與 CML 不同,SML 的橫軸是 β,而不是 σ。

公式

\[ E(R_i) = R_f + \beta_i \cdot (E(R_M) - R_f) \]
  • \(E(R_i)\):資產 i 的期望報酬
  • \(\beta_i\):資產 i 的系統風險
  • \(E(R_M) - R_f\):市場風險溢酬

特點

  • 適用於單一資產或投資組合,不必是有效組合。
  • 若資產落在 SML 上 → 定價合理。
  • 在 SML 上方 → 被低估(報酬太高);下方 → 被高估(報酬太低)。

4️⃣ 三者比較表

項目 EF (效率前緣) CML (資本市場線) SML (證券市場線)
橫軸 σ(總風險) σ(總風險) β(系統風險)
縱軸 E(R) E(R) E(R)
基礎理論 Markowitz 現代投資組合理論 Markowitz + 無風險資產 CAPM
代表對象 只包含風險資產的最佳組合 無風險資產 + 市場組合 任意資產或投資組合
形狀 向上彎曲的曲線 從 Rf 出發的直線 從 Rf 出發的直線
核心概念 在無無風險資產時的最優組合集合 無風險資產與市場組合最佳組合 資產報酬與 β 的線性關係
是否需有效組合

5️⃣ 圖像化記憶

  • EF → 沒有無風險資產時的「曲線」最佳組合。
  • CML → 加了無風險資產後,從 Rf 接到市場組合的「直線」。
  • SML → β 為橫軸,描述單一資產報酬與市場的關係的「直線」。
E(R)
 |               EF (曲線)
 |             /
 |    CML    /
 |   ------/---- M
 |  Rf  /
 +--------------------→  σ   (CML & EF)
E(R)
 |      SML (直線)
 |     /
 |    /
 |   /
 +--------------------→  β   (SML)

📌 EF / CML / SML 口訣一次搞懂

1️⃣ 先抓三者的核心差異

代號 核心關鍵字 橫軸 適用對象
EF 沒有無風險資產的最佳曲線 σ(總風險) 風險資產組合
CML 有無風險資產的直線 σ(總風險) 有效組合(Rf + 市場組合)
SML CAPM、β直線 β(系統風險) 單一資產或任意組合

2️⃣ 口訣

EF 曲線選最好(無Rf)
CML 加Rf變直線(σ橫軸)
SML 換β(單一資產也能算)

3️⃣ 記憶關鍵點

  • EF → Efficient:只看有效組合,不含 Rf,曲線
  • CML → Capital(資本):加了 Rf(資本市場假設),變成σ橫軸直線,只能用在有效組合。
  • SML → Security(證券):講的是單一資產或投資組合的報酬,橫軸換成β

4️⃣ 考場判斷公式

  • 如果題目提到「σ」 → 可能是 EF 或 CML

  • 無 Rf、曲線 → EF

  • 有 Rf、直線 → CML
  • 如果題目提到「β」 → 一定是 SML
  • 如果題目問 CAPM 公式 → SML

$$ E(R_i) = R_f + \beta_i \cdot (E(R_M) - R_f) $$ * 如果題目提到 Sharpe Ratio(夏普比率) → CML 的斜率


5️⃣ 圖像速記

EF:曲線 → 無 Rf
CML:Rf + M → 直線 (σ)
SML:Rf + β → 直線 (β)