考試與評量
IB Physics 的總成績由三部分組成:外部考試 Paper 1(36%)、Paper 2(44%),以及校內完成、IB 審核的內部評量 IA(20%),SL 與 HL 使用相同的比重。本頁整理 2025 新大綱的考卷結構、IA 的評分標準,以及準備考試的實用策略。
IB Physics 的考試有哪幾張考卷?
| 評量 | 形式 | SL | HL | 比重 |
|---|---|---|---|---|
| Paper 1A | 選擇題(Multiple choice) | 25 題 | 40 題 | 合計 36% |
| Paper 1B | 資料分析題(Data-based questions),通常來自實驗情境 | 與 1A 同場作答 | 與 1A 同場作答 | (含在上方) |
| Paper 2 | 簡答與長題(Short-answer and extended-response) | 較短 | 較長、題目較深 | 44% |
| Internal Assessment(IA) | 個人科學探究報告 | 相同規則 | 相同規則 | 20% |
Paper 1(1A + 1B)SL 考 1.5 小時、HL 考 2 小時;Paper 2 SL 考 1.5 小時、HL 考 2.5 小時。考試會提供官方的 Physics data booklet(公式與常數表)。
以學校與 IB 當年度公告為準
考試時間、題數與計算機規定可能隨 IB 公告調整。請以任課老師提供的最新 Physics guide 與考試說明為準。
Paper 1A:選擇題怎麼準備?
Paper 1A 考的是觀念是否清楚與基本計算是否熟練。每題通常只需要一兩個步驟,但選項常常設計成「常見錯誤的答案」,例如單位沒換算、忘記平方、方向弄反。準備方式:
- 熟悉每個公式的 比例關係,例如「半徑變成 2 倍,重力場強度變成 1/4」,很多題目不需要真的代數字。
- 做題時先 估算數量級,可以快速刪去不合理的選項。
- 練習看懂圖形:斜率、面積、截距在不同圖中代表什麼物理量。
Paper 1B:資料分析題考什麼?
Paper 1B 是新大綱新增的題型,題目會給一個實驗情境與一組數據,要求你畫圖、找斜率、處理不確定度、評估實驗方法。這部分與 IA 用到的技能完全相同,詳見 實驗與數學工具。
Paper 2:長題要怎麼拿分?
Paper 2 的題目常常把兩三個子題的觀念放進同一個情境,例如一顆衛星的題目同時考圓周運動、重力場與能量。拿分重點:
- 寫出公式與代入過程:IB 的評分會給過程分,只寫答案很容易失分。
- 單位與有效位數:最後答案要有正確單位,有效位數與題目數據一致。
- 「explain」「describe」「outline」題要用物理術語:例如解釋溫室效應時,要提到「紅外線被溫室氣體分子吸收並重新向各方向發射」,而不是「熱被困住」。
- 看清楚指令詞(command terms):state 只要寫結論,show that 要完整推導,determine 要算出數值,estimate 只要求合理的近似值。
內部評量(IA)怎麼評分?
內部評量是一份個人完成的科學探究(scientific investigation),學生自己提出研究問題、設計並執行實驗(或使用資料庫、模擬),最後寫成不超過 3,000 字的報告。IA 佔總成績 20%,由任課老師評分、IB 抽樣審核。
| 評分標準(Criterion) | 重點 | 配分 |
|---|---|---|
| Research design | 研究問題是否明確、方法是否能回答問題、變因控制是否合理 | 6 |
| Data analysis | 數據處理是否正確、清楚,是否處理不確定度 | 6 |
| Conclusion | 結論是否由數據支持、是否與科學背景比較 | 6 |
| Evaluation | 是否找出方法的限制與誤差來源,並提出具體改進 | 6 |
IA 選題的實用原則
- 選擇 可以在學校實驗室重複測量 的題目,至少要有 5 個以上的自變數數值、每個數值重複測量 3 次以上。
- 研究問題要寫成「自變數 X 如何影響應變數 Y」,並說明其他控制變數。
- 最好能把結果與某條物理公式或理論預測比較,Conclusion 才有深度。
除了 IA,所有 IB 科學科目的學生還要參加 Collaborative Sciences Project(跨科合作專題),它是課程要求,但不計入物理成績。
推薦影音
IB Physics 的 IA 該怎麼做?
簡述:Chris Doner 是資深的 IB 物理老師,這支約 30 分鐘的影片完整說明新大綱 IA 的四個評分標準、常見扣分原因與報告結構,適合正在選題或寫報告的同學。
考前用 data booklet 快速複習
簡述:Louis Wong 以 2025 版 data booklet 為主軸,逐段說明每組公式的使用時機與常見陷阱,適合考前最後複習時觀看。