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建立 2025-08-14 更新 2026-09-21

技術指標

技術指標是把價格與成交量套進公式,得到一條線或一個數字,用來判讀趨勢、動能與高低檔。它們都從過去的價格算出來,所以本質上是落後的:告訴你已經發生什麼,不是預言未來。技術分析 說明了這套方法的假設與限制,本頁只整理最常見的五種指標怎麼算、怎麼看。

一、移動平均線(MA)

簡單移動平均(SMA)是最近 \(n\) 天收盤價的平均:

\[ \mathrm{SMA}_n = \frac{P_t + P_{t-1} + \cdots + P_{t-n+1}}{n} \]

指數移動平均(EMA)對近期價格給較高權重,反應比較快:

\[ \mathrm{EMA}_t = \alpha P_t + (1-\alpha)\,\mathrm{EMA}_{t-1}, \qquad \alpha = \frac{2}{n+1} \]

常見天數:5 日(週線)、20 日(月線)、60 日(季線)、120 日(半年線)、240 日(年線)。

訊號 意思
股價站上均線、均線上彎 趨勢偏多
短天期均線由下往上穿越長天期均線 黃金交叉,偏多
短天期均線由上往下穿越長天期均線 死亡交叉,偏空

均線與價格關係的八種經典判斷,見 格蘭碧八大法則

二、MACD

MACD 用兩條不同速度的 EMA 相減,看動能是否轉強或轉弱。台灣看盤軟體的名稱通常這樣對應:

名稱 算法
DIF 12 日 EMA − 26 日 EMA
MACD DIF 的 9 日 EMA(訊號線)
OSC(柱狀體) DIF − MACD
  • DIF 由下往上穿越 MACD:偏多;由上往下穿越:偏空。
  • DIF 大於 0,代表短期均線在長期均線之上,趨勢偏多。
  • 背離:股價創新高,但 DIF 沒有創新高,表示上漲動能在減弱。

MACD 在盤整時會不斷來回交叉,產生很多假訊號。

三、RSI(相對強弱指標)

RSI 衡量最近 \(n\) 天(常用 14 天)上漲的力道相對於下跌的力道:

\[ \mathrm{RS} = \frac{\text{平均漲幅}}{\text{平均跌幅}}, \qquad \mathrm{RSI} = 100 - \frac{100}{1 + \mathrm{RS}} \]

例子:14 天內平均漲幅 1.5、平均跌幅 0.5,RS = 3,RSI = 100 − 100 ÷ 4 = 75

RSI 常見解讀
大於 70 超買,短線漲多了
小於 30 超賣,短線跌多了
50 附近 多空均衡

強勢趨勢中,RSI 可以長期停在 70 以上,所以「超買」不等於「馬上會跌」。

四、KD(隨機指標)

KD 看收盤價在最近一段高低區間裡的相對位置。先算未成熟隨機值(RSV),常用 9 天:

\[ \mathrm{RSV} = \frac{C_t - L_9}{H_9 - L_9} \times 100 \]

其中 \(C_t\) 是今日收盤價,\(H_9\)\(L_9\) 是最近 9 天最高價與最低價。再做兩次平滑,初始值都取 50:

\[ K_t = \tfrac{2}{3} K_{t-1} + \tfrac{1}{3}\,\mathrm{RSV}_t, \qquad D_t = \tfrac{2}{3} D_{t-1} + \tfrac{1}{3}\,K_t \]

例子:最近 9 天最高 110、最低 90、今天收 105,RSV = (105 − 90) ÷ 20 × 100 = 75。前一天 K = D = 50,則 K ≈ 58.3、D ≈ 52.8。

  • K 大於 80 為高檔,小於 20 為低檔。
  • K 由下往上穿越 D:黃金交叉;反之為死亡交叉。
  • 股價走強時 KD 會在高檔「鈍化」,交叉訊號要搭配趨勢判斷。

五、布林通道

布林通道由三條線組成:

\[ \text{中線} = \mathrm{SMA}_{20}, \qquad \text{上軌} = \text{中線} + 2\sigma, \qquad \text{下軌} = \text{中線} - 2\sigma \]

這裡的 \(\sigma\) 是最近 20 天收盤價的標準差。通道會隨波動變寬或變窄:

  • 通道收窄:波動變小,常出現在大行情之前,但不能判斷方向。
  • 股價沿著上軌走:強勢;跌破中線:趨勢轉弱。
  • 若報酬率服從常態分配,約 95% 的價格會落在上下軌之內。實際的報酬常有厚尾,所以觸碰軌道不等於一定會反轉。

怎麼合理使用

  • 不要單獨看一個指標。 趨勢指標(均線、MACD)與震盪指標(RSI、KD)在不同行情各有優劣,通常要搭配使用。
  • 參數不是愈調愈好。 把參數調到剛好符合過去資料,是過度配適,樣本外往往失效。
  • 先寫規則,再回測,並把手續費與滑價算進去。 用 Python 計算與回測指標的做法,見 量化投資教學 裡關於技術指標套件的章節。

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