機率
機率(probability)是 0 到 1 之間的數,衡量一件事發生的可能性。IB Math AI 的機率題重點不在複雜的排列組合,而是用 Venn 圖、樹狀圖或表格整理資訊,再計算聯集、條件機率與期望值。本頁屬於 SL 與 HL 共同內容(課綱 4.5~4.7)。
基本概念
- 試驗(trial):一次實驗,例如擲一次骰子;結果(outcome):試驗可能出現的情形。
- 樣本空間 \(U\):所有可能結果的集合;事件 \(A\):部分結果的集合。
- 結果等可能時:\(P(A) = \dfrac{n(A)}{n(U)}\)。
- 餘事件:\(P(A') = 1 - P(A)\)。
- 期望次數:試驗 \(n\) 次,事件 \(A\) 預期發生 \(n \times P(A)\) 次。
組合事件的公式
| 關係 | 定義 | 公式 |
|---|---|---|
| 互斥(mutually exclusive) | \(A\)、\(B\) 不可能同時發生 | \(P(A \cap B) = 0\) |
| 獨立(independent) | 一事件發生不影響另一事件的機率 | \(P(A \cap B) = P(A)P(B)\) |
| 條件機率(conditional) | 已知 \(B\) 發生時 \(A\) 的機率 | \(P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}\) |
互斥 ≠ 獨立
互斥的兩事件(機率都大於 0)一定不獨立:因為一個發生了,另一個的機率就變成 0。
Venn 圖、樹狀圖與表格
Venn 圖適合兩、三個事件「重疊」的情況。填圖時先填最中間的交集,再往外填。
樹狀圖適合依序發生的事件,例如先下雨、再遲到。規則是:
- 沿著同一條路徑相乘;不同路徑的結果相加。
- 第二層的分支是條件機率,例如 \(P(\text{遲到} \mid \text{下雨})\)。
- 抽後不放回(without replacement)時,第二次的分母要減 1。
雙向表(two-way table)適合兩個類別變數的次數資料,直接讀出條件機率。
離散隨機變數與期望值
離散隨機變數(discrete random variable)\(X\) 的每個值都有一個機率,所有機率總和為 1:
期望值(expected value)是長期平均結果:
公平遊戲(fair game):玩家的期望淨收益為 0。
推薦影音
Venn 圖與機率
簡述:Revision Village 示範用 Venn 圖整理資訊、計算聯集與條件機率,對應本頁「Venn 圖」。
樹狀圖與機率
簡述:Revision Village 講解樹狀圖的畫法、放回與不放回抽樣,以及用樹狀圖求條件機率,對應本頁「樹狀圖」。
練習題
練習 1
班上 40 位同學中,22 位踢足球(F)、15 位打籃球(B)、7 位兩者都有。
(a) 隨機選一位同學,兩種都不玩的機率是多少? (b) 已知某同學打籃球,他也踢足球的機率是多少?
參考解答
只踢足球 \(22 - 7 = 15\)、只打籃球 \(15 - 7 = 8\),至少玩一種 \(= 15 + 7 + 8 = 30\)。
(a) \(P(\text{都不玩}) = \dfrac{40 - 30}{40} = 0.25\)
(b) \(P(F \mid B) = \dfrac{7}{15} \approx 0.467\)
練習 2
\(P(A) = 0.4\)、\(P(B) = 0.5\)、\(P(A \cap B) = 0.2\)。\(A\)、\(B\) 是否獨立?求 \(P(A \cup B)\)。
參考解答
\(P(A)P(B) = 0.2 = P(A \cap B)\),所以獨立。
\(P(A \cup B) = 0.4 + 0.5 - 0.2 = 0.7\)。
練習 3
某天下雨的機率是 \(0.3\)。下雨時小明遲到的機率是 \(0.4\);不下雨時遲到的機率是 \(0.1\)。
(a) 小明遲到的機率是多少? (b) 已知小明遲到,那天下雨的機率是多少?
參考解答
(a) \(P(L) = 0.3 \times 0.4 + 0.7 \times 0.1 = 0.12 + 0.07 = 0.19\)
(b) \(P(R \mid L) = \dfrac{0.12}{0.19} \approx 0.632\)
練習 4
袋中有 5 顆紅球、3 顆藍球,不放回地抽 2 顆。求 (a) 兩顆都是紅球、(b) 一紅一藍的機率。
參考解答
(a) \(\dfrac{5}{8} \times \dfrac{4}{7} = \dfrac{5}{14} \approx 0.357\)
(b) 紅藍或藍紅:\(\dfrac{5}{8} \times \dfrac{3}{7} + \dfrac{3}{8} \times \dfrac{5}{7} = \dfrac{15}{28} \approx 0.536\)
練習 5
隨機變數 \(X\) 的機率分配如下,求 \(k\) 與 \(E(X)\)。
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| \(P(X = x)\) | 0.1 | 0.3 | \(k\) | 0.2 |
參考解答
\(0.1 + 0.3 + k + 0.2 = 1 \Rightarrow k = 0.4\)。
\(E(X) = 0(0.1) + 1(0.3) + 2(0.4) + 3(0.2) = 1.7\)。
練習 6
玩一次遊戲要付 \(2\) 美元,擲一顆骰子,擲出 6 可得 \(10\) 美元,否則沒有獎金。
(a) 求玩家每次的期望淨收益。 (b) 獎金應改為多少,遊戲才公平?
參考解答
(a) \(E = 10 \times \dfrac{1}{6} - 2 \approx -0.333\) 美元,平均每玩一次虧約 \(0.33\) 美元。
(b) 令 \(\dfrac{w}{6} - 2 = 0\),\(w = 12\) 美元。