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建立 2026-11-13 更新 2026-11-13

Unit 1 練習題

這一頁是 Unit 1「單變數資料與資料蒐集」的練習題,包含摘要統計量、離群值、z 分數的計算,以及抽樣方法、偏誤與實驗設計的判斷題。建議先自己動手算或寫出答案,再點開「解答」對照;解答會示範 AP 考試要求的完整寫法,包括情境與單位。

計算練習

第 1 題:平均數、標準差與中位數

某班 12 位學生的小考成績如下(滿分 100 分):

62, 70, 74, 75, 78, 80, 81, 83, 85, 88, 90, 98

計算平均數、標準差與中位數。

解答
  • 平均數:\(\bar{x} = \dfrac{964}{12} \approx 80.33\) 分。
  • 標準差:\(s = \sqrt{\dfrac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}} \approx 9.59\) 分。
  • 中位數:\(n = 12\) 為偶數,取第 6、7 個值的平均:\(\dfrac{80 + 81}{2} = 80.5\) 分。

解釋標準差:這 12 位學生的小考成績,通常與平均 80.33 分相差約 9.59 分。

第 2 題:四分位距與離群值

承第 1 題,求 \(Q_1\)、\(Q_3\) 與 IQR,並分別用 1.5 × IQR 規則與 2 個標準差規則判斷 98 分是否為離群值。

解答
  • 下半部(62, 70, 74, 75, 78, 80)的中位數:\(Q_1 = \dfrac{74 + 75}{2} = 74.5\)。
  • 上半部(81, 83, 85, 88, 90, 98)的中位數:\(Q_3 = \dfrac{85 + 88}{2} = 86.5\)。
  • \(IQR = 86.5 - 74.5 = 12\)。

1.5 × IQR 規則:上界 \(= 86.5 + 1.5(12) = 104.5\),下界 \(= 74.5 - 18 = 56.5\)。98 < 104.5,不是離群值。

2 個標準差規則:上界 \(= 80.33 + 2(9.59) \approx 99.50\)。98 < 99.50,也不是離群值。

兩種規則都判斷這組資料沒有離群值。

第 3 題:用 z 分數比較表現

小安的數學考了 82 分,全班平均 74 分、標準差 6 分;小博的英文考了 88 分,全班平均 80 分、標準差 10 分。相對於各自的班級,誰的表現比較好?

解答
\[ z_{\text{安}} = \frac{82 - 74}{6} \approx 1.33, \qquad z_{\text{博}} = \frac{88 - 80}{10} = 0.80 \]

小安的成績高於班平均 1.33 個標準差,小博只高於班平均 0.80 個標準差,所以相對於班級,小安的表現比較好,雖然小博的原始分數比較高。

第 4 題:由平均數與中位數判斷形狀

某城市家庭年收入的平均數是 52,000 美元,中位數是 41,000 美元。這個分布最可能是什麼形狀?為什麼?

解答

右偏。平均數會被極端值拉向尾巴的方向,而中位數具抗干擾性。平均數(52,000)明顯大於中位數(41,000),表示有少數收入特別高的家庭把平均數往右拉,分布的尾巴往高收入的方向延伸。

第 5 題:比較兩個分布

兩個班級的期末考五數摘要如下:

班級 最小值 \(Q_1\) 中位數 \(Q_3\) 最大值
A 班 48 65 74 82 95
B 班 60 72 79 84 90

比較兩班成績分布的中心與離散程度。

解答
  • 中心:B 班的中位數(79 分)高於 A 班(74 分),B 班學生的成績大致較高。
  • 離散:A 班的 IQR(\(82 - 65 = 17\) 分)大於 B 班(\(84 - 72 = 12\) 分),全距也較大(47 分 vs. 30 分),所以 A 班成績較分散。

比較時要用「高於」「大於」「較分散」這類比較用語,並寫出情境(期末考成績)與數字。

觀念與作答練習

第 6 題:辨認抽樣方法

某高中有 1,500 位學生,分屬 50 個班級。判斷以下每種做法是哪一種抽樣方法:

  1. 從學生名冊中用亂數產生器選出 100 位學生。
  2. 隨機選出 4 個班級,調查這些班級的所有學生。
  3. 從 10、11、12 年級中各隨機選出 40 位學生。
  4. 在午餐時間詢問經過學生餐廳門口的前 100 位學生。
解答
  1. 簡單隨機抽樣(SRS):每組 100 人被選中的機會相同。
  2. 群集抽樣:隨機選幾個群集(班級),調查群集內的所有人。
  3. 分層隨機抽樣:依年級分層,在每一層分別做 SRS。
  4. 便利抽樣:只選容易接觸到的人,不是隨機抽樣,可能有偏誤(例如漏掉不在餐廳吃飯的學生)。

第 7 題:辨認偏誤並說明方向

某地方電台請聽眾打電話表達是否支持興建新體育館,結果 78% 的來電者反對。這個結果可能有什麼偏誤?會高估還是低估反對的比例?

解答

這是自願回應偏誤(voluntary response bias)。是否來電由聽眾自己決定,意見強烈的人(通常是反對者)較可能打電話,因此 78% 很可能高估了全體居民中反對興建的比例。

寫偏誤題時要說明:偏誤的名稱、為什麼會發生,以及偏誤的方向。

第 8 題:設計區集實驗

研究者想比較兩種記憶方法(A、B)對單字測驗成績的影響。60 位自願者中有 24 位是國中生、36 位是高中生,研究者認為年齡層會影響記憶表現。請描述一個隨機區集設計,並說明研究結論可以推廣到誰。

解答

設計:

  1. 依年齡層把受試者分成兩個區集:國中生(24 人)、高中生(36 人)。
  2. 在國中生區集內,把 24 人編號 1–24,用亂數產生器選出 12 個不重複的號碼接受方法 A,其餘 12 人接受方法 B。
  3. 在高中生區集內,同樣把 36 人隨機分成兩組各 18 人,分別接受方法 A、B。
  4. 所有受試者使用指定方法後接受相同的單字測驗,比較兩種方法在各區集內的平均成績。

為什麼要分區集:年齡層會影響成績,分區集可以降低年齡造成的變異,讓兩種方法的差異更容易看出來。

推論範圍:因為有隨機分派,可以推論方法的差異是由記憶方法造成的;但受試者是自願者而非隨機樣本,結論只適用於與這些受試者相似的學生。

第 9 題:改寫研究問題

把以下模糊的問題改寫成好的研究問題,並說明要用什麼分析方法:「我們學校的學生用手機太久了嗎?」

解答

參考寫法(答案不只一種):

  • 要估計:「本校高中生平日每天使用手機的平均時數是多少?」→ 單一平均數的 t 信賴區間。
  • 要檢驗:「本校高中生平日每天使用手機的平均時數是否超過 4 小時?」→ 單一平均數的 t 檢定,\(H_a: \mu > 4\)。

好的研究問題要明確寫出:母體(本校高中生)、變數(平日每天手機使用時數)、參數(平均數),以及檢定時的方向。

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