Unit 5 迴歸分析
Unit 5「Regression Analysis」（選擇題 10–20%）研究兩個量化變數之間的關係：先用散布圖與相關係數描述關聯的形式、方向與強度，再用最小平方迴歸直線做預測，並用殘差圖判斷線性模型是否適當。新版課程把迴歸獨立成最後一個單元，選擇題中也有一組 3 題的題組專門考本單元。
本單元頁面
| 頁面 | 對應主題 | 重點 |
|---|---|---|
| 散布圖與相關係數 | 5.1–5.2 | 描述散布圖、相關係數 \(r\) 的性質、相關不等於因果 |
| 最小平方迴歸 | 5.3–5.5 | 迴歸直線、斜率與截距的解釋、殘差、殘差圖、\(r^2\)、外插 |
| Unit 5 練習題 | 全單元 | 迴歸直線、預測與殘差、\(r^2\)、外插與殘差圖的練習 |
新版刪除的主題
舊版的非線性資料轉換（departures from linearity）與斜率的推論（舊 Unit 9）已從新版課程刪除。
推薦影音
Unit 5 總複習：迴歸分析
簡述：Michael Porinchak 針對新版課程複習整個 Unit 5，包含散布圖描述、相關係數、迴歸直線、殘差與 \(r^2\) 的解釋。