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建立 2026-11-13 更新 2026-11-13

Unit 4 練習題

這一頁是 Unit 4「平均數的推論」的練習題,包含 t 臨界值、單一平均數的 t 區間與 t 檢定、成對資料分析,以及兩平均數差的推論。建議先判斷資料是「單一樣本」「成對」還是「兩獨立樣本」,再用四步驟寫出完整答案,最後點開「解答」對照。

計算練習

第 1 題:t 臨界值

樣本數 \(n = 15\),求 95% 信賴區間所需的 \(t^*\),並和 \(z^*\) 比較。

解答

\(df = 15 - 1 = 14\),\(t^* \approx 2.145\)(TI-84:invT(0.975, 14))。

\(t^* = 2.145\) 大於 \(z^* = 1.960\),因為用 \(s\) 估計 \(\sigma\) 帶來額外的不確定性,t 分布的尾巴較厚,區間要寬一點才能維持 95% 的信賴水準。

第 2 題:單一平均數的 t 區間

隨機抽 16 位高中生,記錄平日每晚睡眠時數,得到 \(\bar{x} = 7.2\) 小時、\(s = 1.8\) 小時。樣本資料的點圖沒有明顯偏態或離群值。建立平均睡眠時數的 90% 信賴區間。

解答

State:以 90% 信賴水準估計 \(\mu\) = 所有高中生平日每晚的真實平均睡眠時數。

Plan:單一平均數 t 區間。隨機:隨機樣本;10%:16 人少於所有高中生的 10%;常態:\(n = 16 < 30\),但點圖沒有明顯偏態或離群值。

Do:\(df = 15\),\(t^* \approx 1.753\)。

\[ 7.2 \pm 1.753 \cdot \frac{1.8}{\sqrt{16}} = 7.2 \pm 0.789 = (6.41, 7.99) \]

Conclude:我們有 90% 的信心,所有高中生平日每晚的真實平均睡眠時數介於 6.41 到 7.99 小時之間。

第 3 題:單一平均數的 t 檢定

承第 2 題,健康專家建議高中生每晚至少睡 8 小時。在 \(\alpha = 0.05\) 下,是否有證據顯示高中生的平均睡眠時數少於 8 小時?

解答

State:\(H_0: \mu = 8\),\(H_a: \mu < 8\),\(\mu\) 同上;\(\alpha = 0.05\)。

Plan:單一平均數 t 檢定,條件同第 2 題。

Do:

\[ t = \frac{7.2 - 8}{1.8 / \sqrt{16}} \approx -1.78, \qquad df = 15, \qquad p\text{-value} \approx 0.048 \]

Conclude:因為 \(p\)-value ≈ 0.048 < 0.05,拒絕 \(H_0\)。有足夠證據顯示,所有高中生平日每晚的真實平均睡眠時數少於 8 小時。

(對照第 2 題:90% 信賴區間的上界 7.99 < 8,與 \(\alpha = 0.05\) 的單尾檢定結論一致。)

第 4 題:成對資料的 t 檢定

8 位自願者參加為期一個月的運動計畫,計畫前後的收縮壓(mmHg)如下:

受試者 1 2 3 4 5 6 7 8
計畫前 142 138 150 145 160 155 148 152
計畫後 135 136 141 140 152 150 147 144

假設差值的分布近似常態,在 \(\alpha = 0.05\) 下,是否有證據顯示運動計畫降低了收縮壓?

解答

先算差值(前 − 後):7, 2, 9, 5, 8, 5, 1, 8。

\[ \bar{x}_{\text{diff}} = 5.625, \qquad s_{\text{diff}} \approx 2.925, \qquad n = 8 \]

State:\(H_0: \mu_{\text{diff}} = 0\),\(H_a: \mu_{\text{diff}} > 0\),其中 \(\mu_{\text{diff}}\) = 這類受試者計畫前減計畫後收縮壓的真實平均差。

Plan:成對 t 檢定(對差值做單一平均數 t 檢定)。題目說明差值近似常態。

Do:

\[ t = \frac{5.625 - 0}{2.925 / \sqrt{8}} \approx 5.44, \qquad df = 7, \qquad p\text{-value} \approx 0.0005 \]

Conclude:因為 \(p\)-value ≈ 0.0005 < 0.05,拒絕 \(H_0\)。有很強的證據顯示,參加計畫後收縮壓的真實平均值下降。

注意:這個研究沒有對照組,也不是隨機樣本,所以不能斷定血壓下降是運動「造成」的(可能有季節或其他因素),結論也只適用於類似這 8 位自願者的人。

第 5 題:兩平均數差的信賴區間與檢定

研究者比較兩種肥料:隨機分派 40 株植物用肥料 A,平均生長 24.1 公分、標準差 5.2 公分;35 株用肥料 B,平均 21.3 公分、標準差 6.0 公分。

  1. 建立 \(\mu_A - \mu_B\) 的 95% 信賴區間。
  2. 在 \(\alpha = 0.05\) 下檢定兩種肥料的平均生長是否不同。
解答

條件:植物隨機分派到兩組;兩組 \(n\) 都 \(\ge 30\),常態條件成立。

\[ SE = \sqrt{\frac{5.2^2}{40} + \frac{6.0^2}{35}} \approx 1.306, \qquad df \approx 67.8\ (\text{計算機}) \]
  1. \(t^* \approx 1.996\),區間 \(= 2.8 \pm 1.996(1.306) = 2.8 \pm 2.61 = (0.19, 5.41)\) 公分。我們有 95% 的信心,使用肥料 A 與肥料 B 的真實平均生長差介於 0.19 到 5.41 公分之間。
  2. \(H_0: \mu_A - \mu_B = 0\),\(H_a: \mu_A - \mu_B \ne 0\)。\(t = \dfrac{2.8}{1.306} \approx 2.14\),\(p\)-value ≈ 0.036 < 0.05,拒絕 \(H_0\)。有足夠證據顯示兩種肥料的平均生長不同;因為是隨機分派的實驗,可以推論差異是由肥料造成的。

兩種做法結論一致:區間不包含 0,檢定也拒絕 \(H_0\)。

觀念與作答練習

第 6 題:成對還是兩獨立樣本?

判斷以下情境該用成對 t 程序還是兩樣本 t 程序:

  1. 比較 30 位學生期中考與期末考的數學成績。
  2. 比較隨機抽出的 30 位公立學校學生與 30 位私立學校學生的數學成績。
  3. 每位受試者左右腳各穿一款跑鞋(隨機決定哪隻腳穿哪款),三個月後比較鞋底磨損程度。
解答
  1. 成對:同一位學生的兩次成績。
  2. 兩獨立樣本:兩群不同的學生。
  3. 成對:同一個人的左右腳是配對設計,要先算每個人兩款鞋的磨損差值。

第 7 題:小樣本的常態條件

一個 \(n = 12\) 的樣本,盒鬚圖顯示強烈右偏,並有一個離群值。可以用單一平均數 t 區間嗎?為什麼?

解答

不適合。\(n = 12 < 30\),無法依賴中央極限定理;而樣本資料強烈右偏又有離群值,表示母體可能不是常態。這時 t 程序的結果不可靠,應該增加樣本數,或在作答時說明條件不成立、結果需謹慎解讀。

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